特斯拉CEO埃隆•马斯克透露：特斯拉正在研发无人驾驶卡车，而这款卡车设计初衷在于大幅降低货物运输成本，同时提高安全性。
事实上，埃隆•马斯克不是第一个也不会是最后一个押宝无人驾驶卡车这项黑科技的商业大佬。最近几年，包括谷歌、百度、奔驰、沃尔沃、联邦快递、Uber等来自各个行业领域的知名企业均投身无人驾驶卡车项目。包括美国、日本、新加坡乃至我们中国在内，诸多国家对无人驾驶卡车技术也是十分看重，俨然成了一场没有硝烟的物流装备竞赛。
但不得不说，就在热火朝天的无人驾驶卡车背后，我们看到漂亮风景，也看到不少暗流涌动。今天，小编来和大家梳理一下它。
各行巨头争相试水 无人驾驶卡车
如果奔驰、沃尔沃等一众商用车巨头倾力无人驾驶卡车技术不足为奇，特斯拉、谷歌等互联网科技公司向无人驾驶卡车技术掘金也不令人惊讶。那么，作为车辆使用方的快递、电商企业将目光锁定在无人驾驶卡车身上也就没啥不可以了。
1、联邦快递欲建“无人小商队”
联邦快递首席信息官卡特说，联邦快递正在与初创公司Peloton Technology合作，后者利用半自动驾驶技术，将多台卡车通过电子设备组合成“一排排小商队”。而关于这一系统，以下信息值得关注：
① 这套系统使用无限网络让车与车之间互相交流；
② 领头的卡车司机控制后面卡车；
③ 达到减少风阻和节省燃料的目的；
④ 这是快递的进一步自动化，是无人驾驶卡车领域的重大突破；
⑤ Peloton Technology会在2017年晚些时候将该技术公布。
2、福田百度合力造出黑科技卡车
中国汽车工业协提出自动驾驶分为五级：第一级为驾驶资源辅助，第二级为部分自动化，第三级为有条件自动化，第四级为高度自动化，第五级为完全自动化。据悉，福田和百度推出的无人驾驶卡车处于二、三级之间，具备如下亮点：
① 2016年11月14日，福田汽车集团和百度公司联合发布的这款无人驾驶卡车，实为国内首款该类产品；
② 该产品通过融合百度高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大技术，实现自动驾驶；
③ 该产品通过雷达、相机、控制单元等硬件以及软件逻辑共同合作，实现有条件的无人驾驶，可比肩欧美卡车巨头的无人驾驶技术；
④ 该产品通过车联网、自动驾驶和新能源三大核心技术，实现整车油耗降低30%，货运效率提升70%的目标；
⑤ 该产品预计在2025年实现量产。
各国看涨无人驾驶 技术商用成香饽饽
乍听之下，无人驾驶技术玄之又玄，何况还要用作物流配送等商业用途，把它在卡车这类大家伙上进行普及，直觉看来难度系数则更高。但事实上，美国、日本、新加坡等国家已经开始尝试这一技术应用，有的还摸索出了成功的门道。
1、司机短缺 新加坡“以一带多”减压物流运输
和我国情况不同，在海外一些国家，卡车司机是极为稀缺的工种，因此这些国家和地区就更加积极地投身于无人驾驶卡车的研发和路测。例如，新加坡就正试图通过其无人驾驶卡车队列系统来解决卡车行业司机短缺的问题。
① 新加坡交通运输部表示，他们是基于丰田和斯堪尼亚的提案质量及他们在无人驾驶技术开发方面的记录而选择了这两家公司提供的这套系统；
② 这种系统涉及到一个无人驾驶卡车车队，只需要在第一辆卡车安排一名司机，其余卡车将自动按照前列卡车的运行轨迹驾驶，从而将集装箱从一个港口码头运输到另一个码头；
③ 无人驾驶卡车队列系统试验将在三年内分两个阶段进行：第一阶段将主要负责卡车队列技术的设计、测试以及进一步开发，以更好适应当地环境；第二阶段测试将在一段10公里的路段上进行测试。
2、不止卡车 日本城配大胆应用无人驾驶技术
无论是物流企业还是车企，都将重型卡车作为无人驾驶技术的主要研究领域，城市配送领域则鲜少有人问津。
不过，2016年，日本大和运输公司和DeNA联手推出一个名为Robonekoyamato的项目，将部分货运任务交由无人驾驶货车完成。
① 采用无人驾驶货车配送的货物，主要是小型储物箱，在卸货的时候，侧边门打开，卖家可以从合适的位置将货物取走；
② 无人驾驶在城配等物流领域受到青睐，在于其规避了人为失误因素，通过计算机等技术的应用又可大大提高工作效率；
③ 无人驾驶卡车有计算机控制，可以使车辆经济性发挥到最大，以达到节能减排目的，同时还可避免人为不当操作使车辆受损，延长车辆使用寿命。
实操受阻 应用场景或有局限
一项技术到底有没有市场，一方面在于实际应用中会不会产生一些无法预期或控制的意外或问题，另一方面则在于该技术是否太过窄众，不能服务更多样的使用场景。
而这两点，目前来看，都是无人驾驶卡车不得不面对的瓶颈，不突破，无疑难以规模性发展。
1、实操难过政策大关
① 如：日本法律要求需要有人驾驶“无人驾驶城配车” 。
根据日本法律规定，尽管是无人驾驶货车配送，也必须有人全程坐在车上，这样在遇到问题时驾驶者可以接管车辆控制，这在一定程度上也提高了无人驾驶配送业务的安全性。
② 如：美国法律限制无人驾驶车辆自重。
近日一家消费者保护组织要求加州机动车辆管理局撤销Uber旗下Otto公司在该州高速公路上测试无人驾驶卡车的登记许可。
原因主要有二：一是Otto公司没有获得许可证；二是Otto公司测试的卡车自重超过了规定限值1万磅（约4.5吨）。
2、应用场景仍有局限性
① 应用环境多变。无人驾驶最为直接的优点在于解放司机的双手与双脚，但对此司机师傅和车队负责人却不敢百分百信服，一些国家或地区复杂的路况环境，使得车辆自身的实际应用具有天然的局限性。尤其是我国幅员辽阔，东西地势差异大，冬天时候，南北天气也大不相同，对无人驾驶卡车要求实在过于苛刻。
② 司机就业困难。就一些人力资源相对丰富的国家，一旦无人驾驶技术发展成熟，势必意味着有大人丢掉饭碗。
例如，我国司机人数高达几千万，一旦群体性失业或将不利于社会和谐。所以最终该技术可能将在人力无法适应的使用场景中更受欢迎，如沃尔沃FMX无人驾驶卡车在1320m深度进行矿物运输。
后记：
很多人都在讨论无人驾驶道理我们多遥远，在乘用车领域，其实现的脚步正在加快，也因此其如何更好的商用如今引起了各类企业乃至不少国家的关注。
但就我国而言，我们可以憧憬无人驾驶解决一些实际问题，但也必须看到其背后也有不少问题有它而生， 不过，即便如此，值得开心的是，时代变化巨快，无人驾驶卡车技术已经成为科技与行业发展的必经过程。
因此，不妨试想一下，某天你网购的宝贝坐着无人驾驶的大卡车穿越十几个省市，再由一个“萌萌哒”快递机器人送货上门，该是何等炫酷的事。
而在此之前，我们需要做的，或许只是保持一颗耐心，并更多地对新技术敞开怀抱，而非恐惧或在犹疑中投下反对票。（编辑：比克）
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